K-近邻分类算法相关论文
针对传统的三维重建方法因数据缺失而造成的精度差、效率低等问题,在三维激光扫描点云的基础上,提出了一种将粒子群优化算法和k-近......
针对将智能信息处理技术赋能于科技成果转移转化,研究应用大数据技术支撑科技成果转化体系中供需对接建设。利用各类高文档频率的......
随着全球信息化的出现,手工分类索引已经不适用于大规模信息的处理,自动分类的研究得到迅速发展。K-近邻法是具有一定效率的自动分......
提出了一种基于平均距离的K-近邻分类改进算法,克服了K-近邻分类算法准确率不高的两个问题：一是各个类别的近邻个数相同时则无法判......
K-近邻分类（KNN）是著名的模式识别统计学方法之一,被广泛应用于文本分类、图像处理等领域。因其实现思想的简单性及基于实例的分类方......
针对目前基于规则和基于统计的文本分类方法存在的不足，提出了一种新颖的基于规则和K-近邻分类相融合的文本分类方法。首先，对描述文......
